如何免费下载?只要关注公众号《来资源库》并搜索小程序《橙子优家小帮手》
即可免费下载任意网络创业项目,即可免费下载全站任意视频教程资源。
小象学院价值499的人工智能全新升级版I
01.小象学院价值499的人工智能全新升级版I
├─视频
│ ├┈01.机器学习中的数学基础.mp4
│ ├┈02.机器学习的数学基础.mp4
│ ├┈03.机器学习中的哲学.mp4
│ ├┈04.机器学习中的数学基础.mp4
│ ├┈05.经典机器DB学习模型.mp4
│ ├┈06.经典机器学习模型.mp4
│ O75 ├┈07.经典机器学习模型.mp4
│ ├┈08.线性模型.mp4
│ ├┈09.线性模型.mp4
│ ├┈10.核方法.mp4
│ ├┈11.核方法.mp4
│ ├┈12.统计学习.mp4
│ ├┈13.统计学习.mp4
│ ├┈1w75 4.统计学习(1).mp4
Du │ ├┈14.统计学习.mp4
│ ├┈15.统计学习(1).mp4
│ ├┈15.统计学习.mp4
│ ├┈16.无监督学习.mp4
│ ├┈17.流形学习.mp4
│ ├┈18.概念学习.mp4
│ ├┈19.神经网络.mp4
│ └┈20.强化学习.mp4PT6
└─资料
└─├┈10、u1n核方法.pdf
└─├┈11、核方法.pdf
└─├┈12、统计学习.pdf
└─├┈16、无监督学习.pdf
└─├┈1、机器学习的数学基础.pdf
└─├┈2、机器学习的数学基础.pdf
└─├┈3、机器学习的哲学.pdf
└─├┈4、机器学习的数学基础.pdf
kxC└─├┈5、经典机器学习模型.pdf
└─├┈6、经典机器学习模288 型.pdf
└─├┈7umo.2、Guo-PRICAI.pdf
IT培训教材 └─├┈7、经典机器学习模型.pdf
└─├┈8、线性模型.pdf
└─├┈lle.pdf
└─├┈Logistic 2jRegression.zip
└─├┈Note11_Lagrange.pdf
└─├┈15Z Note12_Lagrange2.pdf
└─├┈Note_13_MaxMargin.pdf
└─├┈Note_14_Kernel.pdf
└─├┈Note_15_GeoIntMaxMargin.pdf
└─├┈Note_16_ EM.pdf
└─├┈Note_17_Locally Linear oej1H Embedding.pdf
└─├┈Note_1_MachineLearningIntro.pdf
└─├┈Note_2_Geometric Interpretation of 2xg Determinant.pdf
└─├┈Note_3_LNorm.pdf
└─├┈Note_4-GradientDescent.pdf
└─├┈Note_5_NaiveBayes.pdf
└─├┈2SNote_7_EnsembleLearning.pdf
└─├┈Note_9_OLS.pdf
└─├┈probability ( MIT 92领域资源网Bertsekas)(1).pdf
└─├┈probability ( MIT 2lBertsekas).pdf
└─├┈RandomForest.zip
└─└taV┈第五课_代码.zip
92领域资源网–免费下载最新最全学习设计视频教程资源虚拟资源项目网