构建数据分析工程师能力模型,实战八大企业级项目

2023-01-18
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构建数据分析工程师能力模型,实战八大企业级项目
最近更新 2023年01月14日
资源编号 12606

构建数据分析工程师能力模型,实战八大企业级项目

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构建数据分析工程师能力模型,实战八大企业级项目
构建数据分析工程师能力模型,实战八大企业级项目
├─{1}–第1章数据分析实战-前奏
│ ├┈[1.1]–1-1数据分析课程导学.mp4
│ ├┈[1.2]–1-2数据分析工程师的进阶指南.mp4
│ └┈[1.3]–1-3课程的核心目标.mp4
├─{2}–第2章数据分析必备技能-开始
│ ├┈[2.10]–2-10实战:kaggle数据分析可视化实战(一).mp4
│ ├┈[2.11]–2-11实战:kaggle数据分析可视化实战(二).mp4
│ ├┈[2.12]–2-12实战:kaggle数据分析可视化实战(三).mp4
│ ├┈[2.13]–2-13实战:kaggle数据分析可视化实战(四).mp4
│ tMm ├┈[2.1]–2-1数据分析报告的关键组成部分.mp4
│ ├┈[2.2]–2-2如何构建企业级数据分析报kxC 告?.mp4
│ ├┈[2.3]–2-3Python还可以这样用(中高级).mp4
│ ├┈[2.4]–2-4快速处理数据不二选择-NumPy.mp4
│ 2l ├┈[2.5]–2-5数据探索工具-Pandas.mp4
│ ├┈[2.6]–2-6高效处理带有时间序列数据(一).mp4
│ ├┈[2.7]–2-7高效处理带有时间序x12列数据(二).mp4
│ └┈[2.8]–2-8实战:杭州市地铁流量时间序列数据处理(一).mp4
├─{3}–第3章数据分析思维拓展-间奏一
│ 1O5 ├┈[3.10]–3-10RFM模型实现精细化用户运营.mp4
│ ├┈[3.11]–3-11用户画像:如何真正了解用户需求?.mp4
│ ├┈[3.12]–3-12抖音、QQ浏览器、百度APP的用户画像差异.mp4
│ u1n ├┈[3.13]–3-13推荐系统中的用户画像.mp4
│ ├┈[3.1]–3-1对比分析和分类分析思路与应用场景.mp4
│ ├┈[3.2]–3-2时间序列分析思路与应用场景.mp4
│ ├┈[3.3]–3-3实战:淘宝电商商品销量数据分析.mp4
│ ├┈[3.4]–3-4逻辑树分析思路与应用场景.mp4
│ ├┈[3.5]–3-5多维度拆解分析思路与应用场景.mp4
IT培训教材 ├┈[3.7]–3-7多个变量间的相关性分析与应用场景.mp4
│ └┈[3.9]–3-9如何使用AARRR模型对用户进行分层?.mp4
├─{4}–第4章数据分析算法应用-间奏二
│ ├┈[4.10]–4-10预测服装厂员工生产效率–神经网络(一).mp4
│ ├┈[4.11]–4-11预测服装厂员1Fq工生产效率–神经网络(二).mp4
│ ├┈[4.1]–4-1从决策树到GBDT的优化(一).mp4
│ ├┈[4.2]–4-2从决策树到GBDT的优化(二).mp4
│ 1H ├┈[4.4]–4-4信用卡客户贷款违约预测实战–使用决策树(二).mp4
│ ├┈[4.5]–4-5kmeans无监督聚类3q的强大.mp4
│ ├┈[4.6]–4-6红楼梦文本聚类实战–使用kmeans.mp4
│ ├┈[4.7]–4-7关联规则分析应用.mp4
│ ├┈[4.8]-w75-4-8经典模型支持向量积.mp4
│ └┈[4.9]–4-9超强拟合能力的神经网络.mp4
├─{5}–第5章京东电商用户行为分析(非模型)项目实战-副歌
│ ├┈[5.1]0dS –5-1如何提出分析问题?.mp4
│ ├┈[5.2]–5-2数据获取和数据预处理.mp4
│ ├┈[5.3]–5-3掌握流量和转化指标.mp4
│ ├┈[5.4]–5-4用户行为路1V7径分析应用.mp4
│ ├┈[5.5]–5-5使用AARRR漏斗模型拆解用户行为.mp4
│ ├┈[5.6]–5-6用户消费习惯分析及应对方式.mp4
│ ├┈[5.7]–5-7从商品相关性中挖掘可用信息.mp4
│ ├┈[5.8]–5-8使用RFM模型进行用户价值分析及应对方式(一).mp4
│ └┈[5.9]–5-9使用RFM模型进行用户92领域资源网价值分析及应对方式(二).mp4
├─{6}–第6章数据挖掘模型应用-主歌一
│ ├┈[6.1]–6-1问题理解与评估指标.mp4
│ ├┈[6.2]–6-2数据探索性分析(EDA).mp4
│ ├┈[6.3]–6-3特征工程的重要性.mp4
│ ├┈[6.4]–6-4如何选择合适的模型?.mp4
│ └┈[6.5]–6-5进行模型高阶实践.mp4
yT ├─{7}–第7章APP活跃用户预测(模型)项目实战-主歌二
│ ├┈[7.1]–7-1实战案例准备工作.mp4
│ ├┈[7.2]–7-O752数据获取和数据预处理.mp4.mp4
│ ├┈[7.3]–7-3用户行为数据分析和可视化.mp4
│ ├┈[7.4]–7-4滑窗法扩充训练集数据.mp4
│ Uc ├┈[7.5]–7-5构建描述用户的特征.mp4
│ ├┈[7.6]–7-6构建描述拍客的特征.mp4
│ ├┈[7.7]–7-7选择有价值的特征.18Jmp4
│ ├┈[7.8]–7-8使用树模型三剑客.mp4
│ └┈[7.9]–7-9构建模型差异性进行融合.mp4
├─{8}–第8章总结与展望-尾曲
│ ├┈[PT6 8.1]–8-1整章课程回顾.mp4
│ ├┈[8.2]–8-2数据分析工程师面试问题方向讲解.mp4
│ ├┈[8.3]–8-3选择合适的意向领域及成长路线.mp4
│ └┈[815K.4]–8-4学习完这个课程以后怎样继续深入数据分析的学习?.mp4
└─资料
└─├─慕课数据分析中级项目数据
└─│ ├─第二章
└─│ ├─第七章
└─│ ├─第三章
└─│ fa├─第四章
└─│ └─第五章
└─└┈Projects-master.zip

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