七月在线·数据挖掘课程

2023-03-29
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七月在线·数据挖掘课程
最近更新 2023年03月17日
资源编号 11958

七月在线·数据挖掘课程

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七月在线·数据挖掘课程
29.七月在线·数据挖掘课程
└─6月数据挖掘班
└─├─ppt
└─│ ├┈6月班第1课课件:数据挖掘基础.pdf
└─│ ├┈6月班第3课课件o4i:海量数据的分布式处理(新).pdf
└─│ ├┈6月班第9课课件:海量高维数据与维度约减.pdf
└─│ ├┈6月机器学习班第4课–关联规则挖掘算法.pdf
└─│ ├┈6月机器学习班第6课–海量高维数据与最近邻查找.pdf
Hw2 └─│ ├┈6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
└─│ ├┈6月数据挖掘班第7课–分类算法与应用.pdf
└─│ ├┈6月数据挖掘班第8课–推荐系统.pdf
└─│ └┈数据挖掘班第10课–PageRank.pdf
└─├─视频
└─│ ├┈01.数据挖掘基础入门.mkv
└─│ ├┈02.数据处理分析与可视化.mkv
└─│ ├┈03.海量数据的分布式处理.mkv
└─│ ├┈04.数据上的关联规则.mkv
└─│ ├┈05.数据与聚类.mkv
└─│ ├┈06.海量数据索引与近似最近邻.mkv
└─│ ├┈07.数据分类与排序.mkv
└─│ ├┈08.海量数据与推荐系统.mkv
└─│ ├┈09.海量高维数据与维度约减.mkv
└─│ └┈10.海量网页搜索与PageRank.mkv
└─└─资料
└─└─├─SAS学习
└─└─├┈.DS_Store
└─└─├┈6月班第1课课件:数据挖掘基础.pdf
└─└─├┈6月班第3课代码与文件.rar
└─└─├┈6月班第3课课件:海量数据的分布式处理.pdf
└─└─├┈6月班第3课课件:海量数据的分布式处理(新).pdf
└─└─├┈6月班第9课课件:海量高维数据与维度约减(附代码).pdf
L0i └─└─├┈6月班第9课课件:海量高维92领域资源网数据与维度约减.pdf
└─└─├┈6月班第9课课件:海量高维数据与维度约减(板书).pdf
└─└─├┈6月机器学习班第4课–关联规则挖掘算法.pdf
└─└─├┈6月机器学习班第6课-u1n-海量高维数据与最近邻查找.pdf
└─└─├┈6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
└─└─├┈6月数据挖掘班第7课–分类算法与应用.pdf
└─└─├┈6月数据挖掘班第8课–推荐系统.pdf
└─└─├┈bank_qfUuser_background.data
└─└─├┈Hands-onPythonTutorial.pdf
└─└─├┈HLPA.pdf
└─└─├┈index.txt
└─└─├┈interview_suggestion.zip
└─└─├┈julyedu_data_mining_Lesson7_handout_material.txt
└─└─├┈Learning Python 5th Edition.pdf
└─└─├┈Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization(1).zip
└─└─├┈Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization.zip
└─└─├┈LMeansTest.py
└─└─├┈Mining_GitHub.ipynb
└─└─├┈Movie_Recommendation_using_pyspark.py
└─└─├┈my_apriori.py
└─└─├┈pagerank_demo.zip
└─└─├┈Reccomendation System Examples.ipynb
└─└─├┈第3课板书.pdf
└─└─├┈第5课数据与聚类资料打包.zip
└─└─├┈第三课代码与文件(新).rar
└─Du└─├┈第一课实践:NumPy基础.ipynb
└─└─├┈分布式机器学习架构初探.zip
└─└─├┈机器学习中的数学班.psd
└─└─├┈七月在线Android测试版0601.apk
└─└─├┈数据挖掘IT培训教材班第10课-2S-PageRank.pdf
└─└─└┈数据挖掘班第7次课资料.zip

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